Caso de estudio · SaaS vertical · Liberta Labs · 2026
Tu salón lleno, sin perseguir a nadie.
Lab Beauty ayuda a peluquerías, barberías y centros de estética a recuperar clientes dormidos, llenar huecos de agenda y conseguir reseñas en Google, de forma automática.
- Mi papel
- Fundadora · estrategia, producto, diseño y desarrollo con IA
- Año
- 2026
- Cliente tipo
- Salones de 1 a 10 personas, sin marketing propio
- Stack
- Next.js · Supabase · Vercel · Cal.com
Pruébalo
Se abren en una pestaña nueva. Son datos de demostración (salón ficticio «Bella Piel»): puedes tocar lo que quieras.
El problema
Los salones pierden clientes sin darse cuenta.
La mayoría de salones pequeños llevan la agenda a mano o con herramientas básicas y no tienen a nadie dedicado al marketing. Cuando una clienta deja de venir, nadie se entera hasta que es tarde. Las propietarias no quieren «IA»: quieren más citas, menos huecos y más reseñas.
Clientes que no vuelven
Nadie avisa ni hace seguimiento.
Huecos en la agenda
Horas libres que no se recuperan.
Pocas reseñas
Contentas, pero nadie se lo pide.
El recorrido de una clienta
- 1
Se registra en el salón
QR o NFC en el mostrador, sin app.
- 2
El panel la clasifica
Activa, dormida o reactivada.
- 3
Recibe una campaña
Mensaje personalizado cuando deja de venir.
- 4
Reserva su cita
Directamente vía Cal.com.
- 5
Deja una reseña
Petición automática tras la visita.
Decisiones clave
Vender resultados, no tecnología
El panel habla el idioma del salón: clientes activos, dormidos y reactivados, y un botón «reactivar» donde hace falta. Nada de métricas abstractas. Cada pantalla responde a una pregunta: ¿a quién tengo que recuperar hoy?

Datos de demostración (salón ficticio «Bella Piel»).
Registro en segundos, en el propio salón
Un QR en el espejo o una tarjeta NFC en el mostrador abren una página con el logo del salón. Nombre, teléfono o email y una casilla de consentimiento clara. Sin descargar nada.
Integrar en vez de reinventar
En lugar de construir otra agenda, Lab Beauty se conecta con Cal.com. El salón conserva su forma de reservar y yo me centro en lo que nadie le resuelve: recuperar clientes.
Privacidad desde el diseño
Los datos son de las clientas del salón, así que el consentimiento se pide en el registro con un texto llano, se puede retirar en cualquier momento y los datos se alojan en la UE.
Piloto
Lo que esperamos medir en el primer salón.
- Clientas dormidas que vuelven en 30 días
- Citas recuperadas por campañas
- Reseñas nuevas en Google
- Producto funcionando en producción, con panel, campañas, registro por QR/NFC e integración con Cal.com.
- Base técnica reutilizable para nuevos sectores: Lab Health, Lab Work y Lab School.
- Próximo paso: agente de IA en WhatsApp que conversa con las clientas del salón.
Lo que aprendí
Lo que el salón ya usa, primero.
- Integrar lo que el cliente ya usa (Cal.com) vale más que construirlo todo desde cero.
- Un panel que habla el idioma del negocio se entiende sin formación.
- La privacidad bien explicada no frena el registro: da confianza.
Stack y herramientas
- Next.js
- Supabase
- Vercel
- Cal.com
- Resend
- APIs de IA
- WhatsApp Business API (próximamente)
- Claude Code
- Figma